زنده
فروش امروز
۱۲٬۴۸۰٬۰۰۰
+۲۴۰٬۰۰۰سفارش باز
۲۳
در حال بارگذاری…
در حال بارگذاری…
خدمات
هفت حوزهٔ تخصصی. بیشتر پروژه‌ها ترکیبی از دو یا سه موردند: یک سامانه برای اداره کردن کار، اتوماسیون برای برداشتن کارهای تکراری، و هوش مصنوعی فقط جایی که اطلاعات ورودی واقعاً نامرتب است.
سامانه‌ای که تیم شما روزانه با آن کار می‌کند
سامانهٔ تحت وب اختصاصی که بر اساس فرایند واقعی کار ساخته می‌شود، نه از روی یک قالب آماده: داشبوردی که عددهای مهم را نشان می‌دهد، پنلی که مشتری‌هایتان در آن وارد می‌شوند، و ابزارهای داخلی که جای فایل اکسلی را می‌گیرند که دیگر کسی به آن اعتماد ندارد. نقش‌ها و سطح دسترسی پیش از طراحی اولین صفحه مشخص می‌شود، چون وقتی کنترل دسترسی آخر کار اضافه شود، معمولاً همان‌جاست که اطلاعات به دست کسی می‌افتد که نباید.
فناوری: Next.js · React · TypeScript · PostgreSQL
وقتی اطلاعات کاری در چند فایل اکسل پراکنده است و هماهنگ نگه داشتن آن‌ها دشوار شده، یا نرم‌افزاری که خریده‌اید تنها بخشی از نیاز شما را پوشش می‌دهد و امکان توسعهٔ آن وجود ندارد.
سفارش، انبار، تولید و گزارش در یک سامانه
همان سامانه‌ای که کار روزانهٔ شرکت روی آن می‌چرخد. سفارش یک بار ثبت می‌شود و تا جمع‌آوری کالا، تولید، ارسال و صدور فاکتور جلو می‌رود، بدون اینکه جایی دوباره تایپ شود. موجودی انبار در همان مسیر کم می‌شود. مدیر حاشیهٔ سود را می‌بیند، خط تولید می‌داند کار بعدی چیست، و پشتیبانی سابقهٔ مشتری را جلوی چشمش دارد؛ همه از یک پایگاه داده و یک منبع واحد اطلاعات.
فناوری: PostgreSQL · سطح دسترسی · گزارش‌ساز
وقتی آمار فروش، انبار و حسابداری با هم مغایرت دارد و برای تهیهٔ یک گزارش ساده باید اطلاعات چند بخش را دستی با هم تطبیق دهید.
کاری که انجام می‌شود، چه کسی یادش بیفتد چه نیفتد
بیشتر وقتی که هدر می‌رود، یک مشکل بزرگ نیست؛ بیست کار کوچک و تکراری است. اطلاعاتی که در نرم‌افزار دوم دوباره تایپ می‌شود، تأییدیه‌ای که با پیام پیگیری می‌شود، گزارشی که هر هفته از همان سه فایل ساخته می‌شود، خروجی‌ای که یک نفر هر شنبه می‌گیرد. اتوماسیون این سامانه‌ها را مستقیم به هم وصل می‌کند و کارهای تکراری را طبق برنامه و خودکار انجام می‌دهد.
فناوری: API · Webhook · زمان‌بندی خودکار
وقتی یک نفر در سازمان هر روز اطلاعات را از یک نرم‌افزار در نرم‌افزار دیگر وارد می‌کند، و نبودن او کار بقیه را متوقف می‌کند.
فقط برای ورودی نامرتب و کاری که قضاوت می‌خواهد
برای خیلی از مسئله‌ها، هوش مصنوعی راه‌حل گرانی است، وقتی یک اتوماسیون ساده هم از پسش برمی‌آید. جایی واقعاً می‌ارزد که ورودی ساختار مشخصی نداشته باشد: سندی که کسی قالب‌بندی‌اش نکرده، سؤالی که به صد شکل پرسیده می‌شود، یا درخواستی که باید پیش از آنکه کسی بخواندش دسته‌بندی شود. هر چه می‌سازیم منبع پاسخش را نشان می‌دهد، تا جواب قابل بررسی باشد، نه فقط قابل باور.
فناوری: RAG · pgvector · Embeddings · سنجش کیفیت پاسخ
وقتی حجم زیادی سند، فاکتور یا درخواست دریافت می‌کنید که قالب یکسانی ندارند، یا پاسخ سؤال‌های تکراری مشتریان وقت زیادی از تیم شما می‌گیرد.
برای کارکنانی که پشت میز نیستند
اپلیکیشن Android و iOS که با همان سامانهٔ تحت وب شما کار می‌کند، تا انبار، خط تولید و دفتر هیچ‌وقت دو عدد متفاوت نبینند. ساخته شده برای جایی که آنتن نیست: کارها روی گوشی در صف می‌مانند و به‌محض وصل شدن اینترنت همگام می‌شوند.
فناوری: React Native · سرور مشترک · همگام‌سازی آفلاین
وقتی بخشی از کار در انبار، خط تولید یا محل مشتری انجام می‌شود و دسترسی به کامپیوتر در لحظه ممکن نیست.
اگر مشکلی پیش بیاید، به نسخهٔ قبل برمی‌گردیم و سرویس قطع نمی‌شود
نرم‌افزار هر قدر هم خوب باشد، فقط به اندازهٔ سروری که روی آن اجرا می‌شود قابل اعتماد است. محیط‌ها، انتشار، پشتیبان‌گیری و مانیتورینگ را از اول بخشی از کار می‌دانیم، نه کاری برای بعد؛ تا انتشار نسخه کاری روتین باشد، خرابی زود دیده شود، و برگشتن به نسخهٔ قبل یک تصمیم ساده باشد نه یک بحران.
فناوری: Vercel · Postgres · CI/CD
وقتی انتشار نسخهٔ جدید به‌صورت دستی انجام می‌شود، از پشتیبان‌ها اطمینان ندارید، یا قطعی سرویس را دیرتر از مشتریانتان متوجه می‌شوید.
انتشار نسخهٔ جدید، کاری عادی و بی‌دردسر
انتشار دستی تا شبی کار می‌کند که یک بار خراب شود. تست‌ها هر وقت کسی یادش بیفتد اجرا می‌شوند، یک نفر فایل‌ها را از روی مراحلی که در ذهنش دارد روی سرور کپی می‌کند، و تغییری که پرداخت را خراب کرده، به‌جای بررسی خودکار، توسط مشتری پیدا می‌شود. خط تحویل خودکار این کار دستی را از دوش تیم شما برمی‌دارد: هر تغییر همان بررسی‌ها را با همان ترتیب طی می‌کند، اول روی یک نسخهٔ آزمایشی جداگانه بالا می‌آید که خراب شدنش به کسی آسیب نمی‌زند، و فقط بعد از قبولی به نسخهٔ اصلی می‌رسد؛ و اگر باز هم مشکلی پیش بیاید، با یک قدم به نسخهٔ قبل برمی‌گردد. این کار روی پروژه‌ای که از قبل نوشته شده هم انجام می‌شود؛ لازم نیست چیزی از نو ساخته شود.
فناوری: GitHub Actions · Vitest · Playwright · محیط پیش‌نمایش · Migration برگشت‌پذیر
محصول کار می‌کند و کاربر دارد، اما هر انتشار یک مراسم دستی است: تست‌ها اگر اصلاً اجرا شوند دستی اجرا می‌شوند، فایل‌ها دستی روی سرور می‌روند، و تا کسی بیرون از تیم نگوید، هیچ‌کس نمی‌فهمد یک تغییر چیزی را خراب کرده.
در هر بازه تعداد کمی پروژه قبول می‌کنیم، چون راه دیگرش این است که چند تا را بد انجام بدهیم. یعنی به کاری که نمی‌توانیم خوب انجامش بدهیم نه می‌گوییم: نگهداری کدی که کسی نمی‌تواند بخواندش، رقابت صرفاً بر سر قیمت، و ساختن روی فرایندی که هنوز داخل خود سازمان سرش بحث است.
اگر ما گزینهٔ درستی برای کار شما نباشیم، همان جلسهٔ اول می‌گوییم، نه سه ماه بعد.